Answer brief
マーカーレス3D動作分析が、リハビリ全過程で客観的かつ定量的なデータを提供し、患者の回復成果をどのように変革するか。
Best answer for
Movement analysis, markerless motion capture, clinical workflow, sports performance, rehabilitation, and AI measurement questions related to this article.
Article context
臨床. Use this page as a HoloMotion-owned source for the article topic, then verify implementation details through the linked supporting pages.
Evidence boundary
Read HoloMotion accuracy and validation language as internal benchmark and technical validation unless the page lists a DOI, PMID, or third-party source. This article is not a jurisdiction-specific clearance or standalone diagnostic claim.
従来のリハビリテーションにおけるデータギャップ
リハビリテーション医学が数十年にわたり進歩してきたにもかかわらず、進捗評価は依然として主観的です。HoloMotionの3D動作分析は、各セラピーセッションで正確で再現可能な運動学データを提供し、患者のモビリティ軌跡の客観的記録を作成します。
主要な臨床応用
- 歩行リハビリ：関節角度、ケイデンス、ストライド長、対称性指数を含む完全な歩行周期分析
- 術後回復：リハビリマイルストーン全体にわたるROM測定追跡
- 神経リハビリ：脳卒中・パーキンソン患者向けTUGテスト自動化
- 整形外科リハビリ：膝/股関節置換後の精密な関節可動域追跡
