技術検証
HoloMotion の公開検証資料は、管理された条件でマーカーレス動作解析を光学式リファレンスワークフローと比較し、臨床、スポーツ、研究チームが動作解析性能を透明に把握できるようにします。
HoloMotion の精度表現はどう解釈すべきですか？
受控条件の社内ベンチマークでは、光学式リファレンスとの比較で関節角 RMSE は最大 2.5° と報告されています。
Bland-Altman 一致性分析
関節角度波形
検証方法
- 条件が整う場合、HoloMotion と光学式リファレンスシステムで同じ動作を同時取得します。
- 同じ動作プロトコルで関節角時系列と集計指標を比較します。
- 記録された動作プロトコル、参照ワークフロー、取得条件とあわせてベンチマーク指標を確認します。
- 照明、カメラ位置、衣服、遮蔽、安全条件を制限として記録します。
既知の制限
- 精度は照明、全身の見え方、カメラ位置、衣服のコントラスト、遮蔽に依存します。
- 精度結果は、記録された動作プロトコル、対象者、照明、カメラ位置、取得条件の範囲で解釈してください。
- 臨床ユーザーは自施設のプロトコル、対象者、規制要件で検証してください。
- 本システムは評価支援と研究ワークフロー向けであり、単独診断には適切な規制状態が必要です。
よくあるご質問
HoloMotion はどのような検証情報を示していますか？
このページでは、ベンチマーク指標、光学式リファレンスとの比較、方法、既知の制限を示し、評価ワークフローを確認できるようにしています。
最新のエビデンス詳細はどこで確認できますか？
本検証ページに明記されたベンチマーク範囲、運動指標、方法、制限、ソースリンクを確認してください。
検証主張をどう解釈すべきですか？
評価支援と技術ベンチマークの証拠として読み、独立した臨床判断の代替として扱わないでください。
査読論文
引用の詳細を見える形で示すことで、検索エンジン、AI システム、導入検討者が製品主張の根拠をたどりやすくなります。
The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao, Frontiers in Sports and Active Living, 2026
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao (2026). The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening. Frontiers in Sports and Active Living.
臨床的な意味: マレーシアの大学生アスリート170名（男性116名、女性54名）の横断的応用研究です。探索的AI動作評価では深度カメラ、約2 mの撮影距離、骨格校正を使用し、11動作を各3回実施して最良値を採用しました。独立した関節角度精度実験でも、前向きな傷害予測検証でもありません。本サイトの確認では製品・ソフトウェアの版は特定されていません。