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Precisión en
cada grado

Captura de movimiento sin marcadores de grado clínico para análisis de marcha e investigación biomecánica.

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Confianza de clínicas e instituciones de investigación

北京協和医科大学病院
PLA総合病院
南方病院
国家整形外科センター
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Sin marcadores vs Tradicional

Precisión clínica sin la complejidad de los marcadores.

¿Por qué HoloMotion?

Precisión de grado médico sin complejidad

Precisión sub-grado

RMSE < 2,5° validado contra sistemas de marcadores estándar

Configuración en 5 minutos

Sin marcadores, sin trajes, sin calibración. Solo cámaras e IA

Análisis en tiempo real

Retroalimentación instantánea para atletas, pacientes e investigadores

Confianza en todas las industrias

Rendimiento deportivo

Equipos de élite optimizando técnica

Análisis clínico de marcha

Hospitales mejorando diagnósticos

Investigación biomecánica

Universidades avanzando en ciencia

Explorar todas las soluciones
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HoloMotion ha transformado nuestro laboratorio de marcha. Redujimos el tiempo de preparación un 80% manteniendo la precisión clínica. El enfoque sin marcadores hace que los pacientes mayores cooperen mucho más.
Dr. Liu
Director de Rehabilitación, Hospital Infantil de Pekín
En rehabilitación geriátrica, el cumplimiento del paciente es nuestro mayor desafío. El enfoque no invasivo y sin marcadores de HoloMotion ha eliminado la resistencia del paciente por completo. Hemos visto una mejora del 40% en las tasas de seguimiento.
Dr. Zhang
Departamento de Rehabilitación, Hospital General PLA (Hospital 301)
Las imágenes estáticas solo cuentan la mitad de la historia. El modelado biomecánico de HoloMotion nos da información dinámica 3D sobre la mecánica espinal que simplemente no podíamos acceder sin un sistema Vicon multimillonario.
Dr. Li
Departamento de Cirugía de Columna, Hospital Jishuitan de Pekín
La eficiencia define nuestro flujo clínico. HoloMotion AI nos permite procesar tres veces más pacientes al día sin contratar biomecánicos adicionales.
Dr. Zhai
Departamento de Rehabilitación, Segundo Hospital del Pueblo de Shenzhen
Desde la perspectiva de la mecánica computacional, la integración de HoloMotion del aprendizaje profundo con modelos biomecánicos clásicos representa un avance genuino. Su RMSE < 2,5° contra Vicon valida nuestras pruebas independientes.
Prof. Cao
Departamento de Biomecánica, Universidad Tsinghua

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