Validé par la
recherche
Les supports de benchmark HoloMotion comparent l'analyse du mouvement sans marqueurs à des workflows de référence optiques dans des conditions contrôlées, offrant aux équipes cliniques, sportives et de recherche une vue transparente des performances.
En bref
Méthodes de validation, statut des benchmarks internes, limites et niveau de preuve HoloMotion. Aucun article clinique évalué par les pairs n'est encore listé.
Mise à jour 2026-10-05Quelle est la précision de HoloMotion par rapport à Vicon ?
Un benchmark interne rapporte un RMSE d’angle articulaire allant jusqu’à 2,5° dans des conditions contrôlées face à une référence optique.
Comparaison de Bland-Altman
Courbes cinématiques
Validation method
- Capture the same movement sequence with HoloMotion and an optical reference system when benchmark equipment is available.
- Compare joint-angle time series and summary movement metrics under the same movement protocol.
- Review benchmark metrics alongside the documented movement protocol, reference workflow, and capture constraints.
- Document lighting, camera placement, clothing, occlusion, and subject-safety constraints as limitations.
Known limitations
- Accuracy depends on lighting, full-body visibility, camera placement, clothing contrast, and occlusion.
- Reported accuracy should be interpreted within the documented movement protocol, population, lighting, camera placement, and capture constraints.
- Clinical users should validate any workflow against their own protocol, population, and regulatory requirements.
- The system is designed for assessment support and research workflows; standalone diagnosis requires the appropriate regulatory status.
Questions fréquentes
Quels details de validation HoloMotion affiche-t-il ?
La page presente des metriques de benchmark, des comparaisons avec des workflows optiques de reference, des methodes et des limites connues pour clarifier l'evaluation.
Ou verifier les details de preuve les plus recents ?
Cette page de validation doit etre utilisee pour le perimetre de benchmark, les metriques de mouvement, les methodes, les limites et les liens sources affiches.
Comment interpreter les affirmations de validation ?
Elles doivent etre lues comme un support d'evaluation et un benchmark technique, sans remplacer le jugement clinique independant.
Peer-reviewed publications
Des détails de citation visibles aident les moteurs de recherche, les systèmes d’IA et les acheteurs à relier les affirmations produit à des preuves publiées.
The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao, Frontiers in Sports and Active Living, 2026
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao (2026). The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening. Frontiers in Sports and Active Living.
Pertinence clinique: Étude transversale d’application auprès de 170 sportifs universitaires malaisiens (116 hommes, 54 femmes). Le dépistage exploratoire par IA utilisait une caméra de profondeur, environ 2 m de distance et un étalonnage du squelette ; 11 mouvements, meilleur de trois essais. Ce n’est ni une étude indépendante de précision angulaire ni une validation prospective de prédiction des blessures. La version produit/logiciel n’a pas été établie dans cet examen du site.