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Bio-recherche avancée

Renforcer l'enseignement de la biomécanique sportive et la recherche en laboratoire grâce à la capture de mouvements 3D sans marqueur, à la visualisation de données multimodales et à la traçabilité des données de qualité recherche.

Bio-recherche avancée
Capture en temps réel de plus de 32 points de données sur les articulations squelettiques sans marqueurs
Visualisation multimodale : tableaux, courbes et tracés de trajectoire
Exportation de données de qualité recherche et analyse de comparaison sur plusieurs périodes
Flux de travail de laboratoire standardisé permettant un fonctionnement indépendant des étudiants

Collecte de données en laboratoire de biomécanique

Tirant parti de la vision en profondeur 3D et des modèles biomécaniques d'IA, le système capture plus de 32 points de données sur les articulations squelettiques en temps réel, sans marqueurs ni capteurs, lors de tests de mouvement sur tapis roulant. Il génère automatiquement des paramètres de schéma d'atterrissage, d'angle pelvien, de foulée/cadence et de flexion/extension articulaire avec des valeurs précises du membre gauche/droit, remplaçant ainsi la mesure manuelle traditionnelle et les systèmes optiques coûteux à un coût nettement inférieur.

Collecte de données en laboratoire de biomécanique

Enseignement de la visualisation de données multimodales

Fournit une présentation de données multimodales tableau + courbe + trajectoire, y compris des tableaux de paramètres, des tracés de trajectoire de pied et des courbes d'angle d'articulation. Synchronisé avec la vidéo de test pour une navigation au niveau de l'image, affichant intuitivement les changements dynamiques d'angle articulaire et les différences de symétrie des membres. Les enseignants peuvent décomposer les principes de la biomécanique à l'aide des tableaux tandis que les élèves apprennent des concepts abstraits grâce à la liaison données-action.

Enseignement de la visualisation de données multimodales

Traçabilité des données de qualité recherche

Prend en charge le stockage, l'exportation et la comparaison de données expérimentales multigroupes pour générer des rapports de différence de paramètres entre les sujets de test et les modèles de mouvement. Génère simultanément des données cinématiques, dynamiques et multidimensionnelles pour soutenir la recherche sur les mécanismes de blessure, la validation des interventions de marche et d'autres besoins académiques.

Traçabilité des données de qualité recherche

Travaux pratiques d'enseignement et développement des compétences

Les flux de travail expérimentaux standardisés intégrés et les modèles d'interprétation des données permettent aux étudiants de réaliser de manière indépendante le flux de travail complet « test de mouvement → collecte de données → analyse de rapport ». L'équipement portable s'adapte aux salles de classe et aux laboratoires sans nécessiter l'assistance d'un technicien spécialisé.

Travaux pratiques d'enseignement et développement des compétences

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