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Precisione in
ogni grado

Motion capture senza marcatori di livello clinico per l'analisi del cammino e la ricerca biomeccanica.

Visualizza dati di validazione Come funziona

Fiducia di cliniche e istituti di ricerca

北京協和医科大学病院
PLA総合病院
南方病院
国家整形外科センター
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Senza marcatori vs Tradizionale

Precisione clinica senza la complessità dei marcatori.

Perché HoloMotion?

Precisione clinica senza complessità

Precisione sub-grado

RMSE < 2,5° validato contro sistemi a marcatori gold-standard

Configurazione in 5 minuti

Nessun marcatore, nessuna tuta, nessuna calibrazione. Solo telecamere e IA

Analisi in tempo reale

Feedback istantaneo per atleti, pazienti e ricercatori

Fiducia trasversale alle industrie

Prestazioni sportive

Team d'élite che ottimizzano la tecnica

Analisi del cammino clinico

Ospedali che migliorano la diagnostica

Ricerca biomeccanica

Università che avanzano nella scienza

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HoloMotion ha trasformato il nostro laboratorio di analisi del cammino. Abbiamo ridotto i tempi di preparazione dell'80% mantenendo la precisione clinica. L'approccio senza marcatori rende i pazienti anziani molto più collaborativi.
Dr. Liu
Direttore Riabilitazione, Ospedale Pediatrico di Pechino
Nella riabilitazione geriatrica, la compliance del paziente è la nostra sfida più grande. L'approccio non invasivo e senza marcatori di HoloMotion ha eliminato completamente la resistenza dei pazienti. Abbiamo visto un miglioramento del 40% nei tassi di follow-up.
Dr. Zhang
Dipartimento di Riabilitazione, Ospedale Generale PLA (Ospedale 301)
L'imaging statico racconta solo metà della storia. La modellazione biomeccanica di HoloMotion ci fornisce informazioni dinamiche 3D sulla meccanica della colonna vertebrale, inaccessibili senza un sistema Vicon da milioni.
Dr. Li
Dipartimento di Chirurgia Vertebrale, Ospedale Jishuitan di Pechino
L'efficienza definisce il nostro flusso clinico. HoloMotion AI ci consente di trattare tre volte più pazienti al giorno senza assumere biomeccanici aggiuntivi.
Dr. Zhai
Dipartimento di Riabilitazione, Secondo Ospedale del Popolo di Shenzhen
Dal punto di vista della meccanica computazionale, l'integrazione di HoloMotion del deep learning con modelli biomeccanici classici rappresenta un genuino avanzamento. Il loro RMSE < 2,5° contro Vicon conferma i nostri test indipendenti.
Il prof.Cao
Dipartimento di Biomeccanica, Università Tsinghua

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