Validato dalla
ricerca
Il materiale benchmark di HoloMotion confronta l'analisi del movimento senza marker con workflow di riferimento ottici in condizioni controllate, offrendo a team clinici, sportivi e di ricerca una visione trasparente delle prestazioni.
In sintesi
Metodi di validazione, workflow benchmark, limiti e contesto di confronto con riferimenti ottici per HoloMotion.
Aggiornato 2026-10-05Qual è la precisione di HoloMotion rispetto a Vicon?
Un benchmark interno riporta un RMSE dell’angolo articolare fino a 2,5° in condizioni controllate rispetto a un riferimento ottico.
Confronto Bland-Altman
Curve cinematiche
Validation method
- Capture the same movement sequence with HoloMotion and an optical reference system when benchmark equipment is available.
- Compare joint-angle time series and summary movement metrics under the same movement protocol.
- Review benchmark metrics alongside the documented movement protocol, reference workflow, and capture constraints.
- Document lighting, camera placement, clothing, occlusion, and subject-safety constraints as limitations.
Known limitations
- Accuracy depends on lighting, full-body visibility, camera placement, clothing contrast, and occlusion.
- Reported accuracy should be interpreted within the documented movement protocol, population, lighting, camera placement, and capture constraints.
- Clinical users should validate any workflow against their own protocol, population, and regulatory requirements.
- The system is designed for assessment support and research workflows; standalone diagnosis requires the appropriate regulatory status.
Domande frequenti
Quali dettagli di validazione mostra HoloMotion?
La pagina presenta metriche di benchmark, confronti con workflow ottici di riferimento, metodi e limiti noti per valutare chiaramente il workflow.
Dove controllare i dettagli di evidenza piu aggiornati?
Usare questa pagina di validazione per ambito del benchmark, metriche di movimento, metodi, limiti e link alle fonti mostrati esplicitamente.
Come interpretare le affermazioni di validazione?
Vanno lette come supporto alla valutazione e benchmark tecnico, non come sostituto del giudizio clinico indipendente.
Peer-reviewed publications
Dettagli di citazione visibili aiutano motori di ricerca, sistemi di IA e buyer a collegare le affermazioni di prodotto alle evidenze pubblicate.
The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao, Frontiers in Sports and Active Living, 2026
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao (2026). The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening. Frontiers in Sports and Active Living.
Rilevanza clinica: Studio trasversale applicativo su 170 atleti universitari malesi (116 uomini, 54 donne). Lo screening esplorativo IA impiegava una telecamera di profondità, distanza di circa 2 m e calibrazione dello scheletro; 11 movimenti, migliore di tre tentativi. Non è un esperimento indipendente di accuratezza angolare né una validazione prospettica della previsione di infortuni. La versione prodotto/software non è stata stabilita in questa revisione del sito.