임상 연구와 기술 혁신을 통해 인체 동작 분석의 미래를 탐구합니다.
HoloMotion의 3D 자세 스크리닝 기술이 청소년 학생의 척추측만증, 자세 이상, 비대칭을 식별하는 방법.
마커리스 3D 동작 분석이 정확하고 객관적인 데이터와 실시간 피드백을 통해 재활 결과를 어떻게 변화시키는지.
보행 분석의 핵심 지표, 기술 원리, 재활·스포츠 과학·건강 관리에서의 응용을 해설합니다.
마커리스와 기존 마커 기반 모션 캡처를 정확도, 비용, 사용성에서 비교합니다.
부상 회복부터 러닝 복귀까지, 관절 가동범위·근력·보행 분석 등 핵심 단계를 해설합니다.
최신 백서에서 임상 환경에서 2.5도 미만의 각도 오차를 보여줍니다.
65세 이상 고령자를 위한 낙상 위험 선별 도구와 다차원 예방 전략을 소개합니다.
HoloMotion 생체역학 분석으로 60초 만에 러닝 폼을 분석하여 부상을 예방하는 방법.
HoloMotion이 스포츠 재활에서 정밀한 착지 충격력 분석을 제공하는 실제 임상 사례.
RMSE가 모션 캡처 정확도를 정의하는 방법과 HoloMotion의 임상급 정밀도 달성 과정.
HoloMotion이 Microsoft Global Sports Innovation Center(GSIC)에 공식 합류하여 글로벌 스포츠 시장을 위한 AI 기반 동작 분석을 확대합니다.
기업이 HoloMotion으로 인체공학 평가와 적극적 개입을 통해 산재 비용을 절감하는 방법.
5분 만에 HoloMotion 앱 설치·설정·장비 연결·보고서 생성까지 완료하는 가이드.
HoloMotion이 마이크로소프트 GSIC 글로벌 스포츠 혁신 네트워크에 참여한 최초의 중국 기업이 된 이야기.