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Bio-Pesquisa Avançada

Capacitando o ensino de biomecânica esportiva e a pesquisa de laboratório com captura de movimento 3D sem marcadores, visualização de dados multimodais e rastreabilidade de dados de nível de pesquisa.

Bio-Pesquisa Avançada
Captura em tempo real de mais de 32 pontos de dados de articulações esqueléticas sem marcadores
Visualização multimodal: tabelas, curvas e gráficos de trajetória
Exportação de dados de nível de pesquisa e análise de comparação multiperíodo
Fluxo de trabalho de laboratório padronizado permitindo operação independente do aluno

Coleta de dados de laboratório de biomecânica

Aproveitando a visão de profundidade 3D e modelos biomecânicos de IA, o sistema captura mais de 32 pontos de dados de articulações esqueléticas em tempo real, sem marcadores ou sensores, durante testes de movimento baseados em esteira. Ele gera automaticamente parâmetros de padrão de aterrissagem, ângulo pélvico, passada/cadência e flexão/extensão articular com valores precisos dos membros esquerdo/direito — substituindo a medição manual tradicional e sistemas ópticos caros a um custo significativamente menor.

Coleta de dados de laboratório de biomecânica

Ensino de visualização de dados multimodais

Fornece apresentação de dados multimodais de tabela + curva + trajetória, incluindo tabelas de parâmetros, gráficos de trajetória do pé e curvas de ângulo articular. Sincronizado com vídeo de teste para navegação em nível de quadro, exibindo intuitivamente alterações dinâmicas nos ângulos das articulações e diferenças de simetria dos membros. Os professores podem quebrar os princípios da biomecânica usando os gráficos enquanto os alunos aprendem conceitos abstratos através da ligação dados-ação.

Ensino de visualização de dados multimodais

Rastreabilidade de dados de nível de pesquisa

Suporta armazenamento, exportação e comparação de dados experimentais de vários grupos para gerar relatórios de diferenças de parâmetros entre assuntos de teste e padrões de movimento. Produz simultaneamente dados cinemáticos, dinâmicos e multidimensionais para apoiar a pesquisa de mecanismos de lesão, validação de intervenção de marcha e outras necessidades acadêmicas.

Rastreabilidade de dados de nível de pesquisa

Práticas de ensino e desenvolvimento de habilidades

Fluxos de trabalho experimentais padronizados integrados e modelos de interpretação de dados permitem que os alunos concluam de forma independente o fluxo de trabalho completo de "teste de movimento → coleta de dados → análise de relatório". O equipamento portátil adapta-se a salas de aula e laboratórios sem necessidade de suporte técnico especializado.

Práticas de ensino e desenvolvimento de habilidades

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