跳至主要內容

部落格

透過臨床研究和技術創新探索人體動作分析的未來。

創始人專欄 2026-05-20 2 分鐘閱讀

為什麼無標記動作擷取重要:創始人談相機驅動的動作分析

從創始人視角解釋為什麼精準動作分析必須擺脫標記點、感測器與實驗室摩擦。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-19 2 分鐘閱讀

從原型到臨床工作流:AI 動作擷取真實落地的經驗

臨床採用不只是展示效果,而是信任、可重複性、工作流適配與證據邊界。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-18 2 分鐘閱讀

一台相機如何測量關節角度:HoloMotion 背後的工程取捨

一篇非論文式技術解析,解釋姿態估計、生物力學約束、時序平滑與協議透明度。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-17 2 分鐘閱讀

當標記物不再是前提:創始人談動作擷取的下一次工作流遷移

未來不只是更便宜的採集,而是動作資料從專業房間進入臨床、運動、科研與健康工作流。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-16 2 分鐘閱讀

跑姿分析 App 到底應該告訴你什麼:創始人的產品筆記

跑姿分析不應只是好看的分數,而應解釋負荷、不對稱、步頻、動作風險與下一步調整。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-15 2 分鐘閱讀

動作是生命體徵:為什麼動作評估會影響長壽健康管理

血液指標重要,但步態、平衡、力量與變異性往往更早揭示功能變化。

閱讀全文
創始人專欄 2026-05-14 2 分鐘閱讀

從清華科研文化到 HoloMotion:專業 AI 動作分析的創始人旅程

清華背景的工程思維如何塑造 HoloMotion 對證據、AI能力、專業工作流與全球市場的關注。

閱讀全文
研究 2025-10-15 1 分鐘閱讀

RMSE in Markerless Motion Analysis: Protocol Transparency Guide

A practical guide to interpreting RMSE claims for markerless motion capture workflows.

閱讀全文
研究 2025-01-20 1 分鐘閱讀

RGB-D Benchmark Against Optical Reference Workflows

How HoloMotion compares markerless RGB-D motion analysis with optical reference workflows under documented capture conditions.

閱讀全文
臨床 2024-10-25 3 分鐘閱讀

重返跑步:一份科学的康復評估指南

從傷病恢復到重返跑步,需要經過科学的康復評估。本指南詳解關節活動度、肌力評估、步態分析等核心環節,幫助您安全回歸運動。

閱讀全文