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Präzision in
jedem Winkelgrad

Markerlose Bewegungserfassung in klinischer Qualität für Ganganalyse und biomechanische Forschung.

Aktualisiert im Mai 2026
Validierungsdaten ansehen So funktioniert's

Kurzueberblick

HoloMotion ist eine medizinisch ausgerichtete markerlose Bewegungsanalyseplattform, die Standardkameras oder Videos nutzt, um Ganganalyse, Biomechanikforschung, Reha-Bewertung, ROM, Laufanalyse und klinische Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen.

Lösungen Technologie Validierung Häufige Fragen Kontakt

Von Kliniken & Forschungseinrichtungen vertraut

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Markerlos vs Traditionell

Klinische Präzision ohne Marker-Komplexität.

Warum HoloMotion?

Klinische Präzision ohne Komplexität

Sub-Grad-Genauigkeit

RMSE < 2,5° validiert gegen Goldstandard-Marker-Systeme

5-Minuten-Setup

Keine Marker, keine Anzüge, keine Kalibrierung. Nur Kameras und KI

Echtzeit-Analyse

Sofortiges Feedback für Sportler, Patienten und Forscher

Branchenübergreifendes Vertrauen

Sportliche Leistung

Eliteteams optimieren ihre Technik

Klinische Ganganalyse

Krankenhäuser verbessern die Diagnostik

Biomechanik-Forschung

Universitäten treiben die Wissenschaft voran

Alle Lösungen entdecken
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HoloMotion hat unser Ganglabor transformiert. Wir haben die Patientenvorbereitungszeit um 80% reduziert und dabei die klinische Genauigkeit beibehalten. Der markerlose Ansatz bedeutet, dass ältere Patienten wesentlich kooperativer sind.
Dr. Liu
Direktor Rehabilitation, Beijing Children's Hospital
In der geriatrischen Rehabilitation ist die Patienten-Compliance unsere größte Herausforderung. HoloMotions nicht-invasiver, markerloser Ansatz hat den Patientenwiderstand vollständig beseitigt. Die Follow-up-Compliance stieg um 40%.
Dr. Zhang
Abteilung Rehabilitation, PLA General Hospital (301 Hospital)
Statische Bildgebung erzählt nur die halbe Geschichte. HoloMotions biomechanische Modellierung gibt uns dynamische 3D-Einblicke in die Wirbelsäulenmechanik, die zuvor nur mit einem Multi-Millionen-Yuan-Vicon-System möglich waren.
Dr. Li
Abteilung Wirbelsäulenchirurgie, Beijing Jishuitan Hospital
Effizienz bestimmt unseren klinischen Workflow. HoloMotion AI ermöglicht es uns, täglich die dreifache Patientenzahl zu behandeln, ohne zusätzliche Biomechaniker einzustellen.
Dr. Zhai
Abteilung Rehabilitation, Shenzhen Second People's Hospital
Aus Sicht der Computermechanik stellt HoloMotions Integration von Deep Learning mit klassischen biomechanischen Modellen einen echten Fortschritt dar. Ihr RMSE < 2,5° gegen Vicon bestätigt unsere unabhängigen Testergebnisse.
Prof. Cao
Abteilung Biomechanik, Tsinghua-Universität

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Warum markerlose Bewegungserfassung wichtig ist: Ein Gründerplädoyer für die kamerabasierte Bewegungsanalyse

Markerlose Bewegungserfassung ist wichtig, weil nützliche Bewegungsdaten realen Räumen, echten Zeitplänen und echten Bedienern standhalten müssen.

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