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Fortgeschrittene Bioforschung

Stärkung der Sportbiomechanik-Lehre und Laborforschung durch markerlose 3D-Bewegungserfassung, multimodale Datenvisualisierung und Datenrückverfolgbarkeit auf Forschungsniveau.

Fortgeschrittene Bioforschung

Kurzueberblick

Fortgeschrittene Bioforschung: Stärkung der Sportbiomechanik-Lehre und Laborforschung durch markerlose 3D-Bewegungserfassung, multimodale Datenvisualisierung und Datenrückverfolgbarkeit auf Forschungsniveau.

Aktualisiert im Mai 2026
Echtzeiterfassung von mehr als 32 Skelettgelenkdatenpunkten ohne Markierungen
Multimodale Visualisierung: Tabellen, Kurven und Trajektoriendiagramme
Datenexport auf Forschungsniveau und Vergleichsanalyse über mehrere Zeiträume
Standardisierter Labor-Workflow ermöglicht unabhängigen Studentenbetrieb

Datenerfassung im Biomechanik-Labor

Mithilfe von 3D-Tiefensicht und biomechanischen KI-Modellen erfasst das System bei laufbandbasierten Bewegungstests mehr als 32 Datenpunkte der Skelettgelenke in Echtzeit ohne Markierungen oder Sensoren. Es generiert automatisch Parameter für Landemuster, Beckenwinkel, Schritt/Trittfrequenz und Gelenkbeugung/-streckung mit präzisen Werten für die linke/rechte Gliedmaße – und ersetzt so herkömmliche manuelle Messungen und teure optische Systeme zu deutlich geringeren Kosten.

Datenerfassung im Biomechanik-Labor

Unterricht in multimodaler Datenvisualisierung

Bietet eine multimodale Datenpräsentation mit Tabelle, Kurve und Trajektorie, einschließlich Parametertabellen, Fußtrajektoriendiagrammen und Gelenkwinkelkurven. Synchronisiert mit Testvideo für die Navigation auf Frame-Ebene, um dynamische Änderungen des Gelenkwinkels und Unterschiede in der Gliedmaßensymmetrie intuitiv anzuzeigen. Lehrer können biomechanische Prinzipien mithilfe der Diagramme aufschlüsseln, während Schüler abstrakte Konzepte durch Daten-Aktion-Verknüpfung lernen.

Unterricht in multimodaler Datenvisualisierung

Datenrückverfolgbarkeit auf Forschungsniveau

Unterstützt die Speicherung, den Export und den Vergleich experimenteller Daten mehrerer Gruppen, um Berichte über Parameterunterschiede zwischen Testpersonen und Bewegungsmustern zu erstellen. Gibt gleichzeitig Kinematik-, Dynamik- und mehrdimensionale Daten aus, um die Erforschung von Verletzungsmechanismen, die Validierung von Ganginterventionen und andere akademische Anforderungen zu unterstützen.

Datenrückverfolgbarkeit auf Forschungsniveau

Lehrpraktika und Kompetenzentwicklung

Integrierte standardisierte experimentelle Arbeitsabläufe und Dateninterpretationsvorlagen ermöglichen es den Studierenden, den gesamten Arbeitsablauf „Bewegungstest → Datenerfassung → Berichtsanalyse“ selbstständig durchzuführen. Die tragbaren Geräte passen sich an Klassenzimmer und Labore an, ohne dass spezielle technische Unterstützung erforderlich ist.

Lehrpraktika und Kompetenzentwicklung

Häufige Fragen

Wie unterstuetzt HoloMotion Fortgeschrittene Bioforschung?

Stärkung der Sportbiomechanik-Lehre und Laborforschung durch markerlose 3D-Bewegungserfassung, multimodale Datenvisualisierung und Datenrückverfolgbarkeit auf Forschungsniveau. Markerlose Kamera- oder Videoanalyse uebersetzt Bewegung in nachvollziehbare Gang-, Haltungs-, ROM-, Symmetrie- und Funktionsmetriken.

Fuer wen ist dieser Workflow gedacht?

Er richtet sich an Klinik-, Sport-, Forschungs-, Reha-, Wellness- und Unternehmensteams, die wiederholbare Bewegungsdaten ohne markerbasiertes Labor benoetigen.

Was sollte vor der Einfuehrung geprueft werden?

Teams sollten lokale Workflow-Anforderungen, Einwilligung, Datenschutz, Kamerapositionierung und moegliche regulatorische Anforderungen pruefen.

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