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Wissenschaftlich
validiert

HoloMotion-Benchmarkmaterial vergleicht markerlose Bewegungsanalyse unter kontrollierten Bedingungen mit optischen Referenz-Workflows und gibt Klinik-, Sport- und Forschungsteams einen transparenten Blick auf die Analyseleistung.

Gait Data Visualization

Kurzueberblick

Validierungsmethoden, interne Benchmark-Lage, Grenzen und Evidenzrahmen von HoloMotion. Eine Peer-Review-Klinikpublikation ist noch nicht gelistet.

Aktualisiert 2026-10-05

Wie genau ist HoloMotion im Vergleich zu Vicon?

Ein interner Benchmark berichtet unter kontrollierten Bedingungen einen Gelenkwinkel-RMSE von bis zu 2,5° gegenüber einem optischen Referenz-Workflow.

Bland-Altman-Vergleich

Kinematische Wellenformen

Metrisch Wert Optischer Referenz-Workflow Scope
Joint angle RMSE ≤ 2.5° Vicon / OptiTrack Controlled benchmark conditions
Sagittal-plane agreement High agreement in documented benchmark comparisons Vicon / OptiTrack Walking and functional movement protocols
Setup time Markerless workflow with minimal subject preparation Vicon / OptiTrack Operational workflow metric
Tracking Method Markerless AI vision Marker-based reference workflows Operational workflow metric

Validation method

  • Capture the same movement sequence with HoloMotion and an optical reference system when benchmark equipment is available.
  • Compare joint-angle time series and summary movement metrics under the same movement protocol.
  • Review benchmark metrics alongside the documented movement protocol, reference workflow, and capture constraints.
  • Document lighting, camera placement, clothing, occlusion, and subject-safety constraints as limitations.

Known limitations

  • Accuracy depends on lighting, full-body visibility, camera placement, clothing contrast, and occlusion.
  • Reported accuracy should be interpreted within the documented movement protocol, population, lighting, camera placement, and capture constraints.
  • Clinical users should validate any workflow against their own protocol, population, and regulatory requirements.
  • The system is designed for assessment support and research workflows; standalone diagnosis requires the appropriate regulatory status.

Häufige Fragen

Welche Validierungsdetails zeigt HoloMotion?

Die Seite zeigt Benchmark-Metriken, Vergleiche mit optischen Referenz-Workflows, Methoden und bekannte Grenzen, damit der Bewertungs-Workflow nachvollziehbar bleibt.

Wo sollten Leser die neuesten Evidenzdetails pruefen?

Diese Validierungsseite ist die Quelle fuer aktuellen Benchmark-Umfang, Bewegungsmetriken, Methoden, Grenzen und explizit angezeigte Quellenlinks.

Wie sollten Kaeufer Validierungsaussagen einordnen?

Sie sind als Bewertungsunterstuetzung und technischer Benchmark zu lesen, nicht als Ersatz fuer unabhaengige klinische Beurteilung.

Peer-reviewed publications

Sichtbare Zitationsdetails helfen Suchmaschinen, KI-Systemen und Käufern dabei, Produktaussagen auf veröffentlichte Evidenz zurückzuführen.

Veröffentlichte Forschung 1

The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening

Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao, Frontiers in Sports and Active Living, 2026

Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao (2026). The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening. Frontiers in Sports and Active Living.

Klinische Relevanz: Querschnittliche Anwendungsstudie mit 170 malaysischen Hochschulsportlern (116 Männer, 54 Frauen). Das explorative KI-Bewegungsscreening verwendete eine Tiefenkamera, etwa 2 m Abstand und Skelettkalibrierung; für 11 Bewegungen wurde jeweils der beste von drei Versuchen genutzt. Keine unabhängige Gelenkwinkel-Genauigkeitsstudie oder prospektive Verletzungsprognose-Validierung. Die Produkt-/Softwareversion wurde in dieser Website-Prüfung nicht festgestellt.

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