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博客动态

通过临床研究和技术创新探索人体运动分析的未来。

创始人专栏 2026-05-20 3 分钟阅读

为什么无标记运动捕捉很重要:创始人基于摄像头的运动分析的案例

无标记动作捕捉很重要,因为有用的运动数据必须在真实的​​房间、真实的时间表和真实的操作员中保存下来。

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创始人专栏 2026-05-19 2 分钟阅读

从原型到临床工作流程:在真实环境中部署 AI 动作捕捉的经验教训

临床采用取决于可重复性、报告清晰度、员工信心和明确的证据边界,而不仅仅是令人印象深刻的演示。

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创始人专栏 2026-05-18 2 分钟阅读

AI 如何通过一台摄像机测量关节角度:HoloMotion 背后的工程

单相机关节角度分析取决于位姿估计、运动学约束、时间一致性和协议透明度。

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创始人专栏 2026-05-17 2 分钟阅读

运动捕捉在标记之后的发展方向:创始人对下一个工作流程转变的看法

下一个转变不仅仅是更便宜的捕获。运动数据成为做出日常决策的团队的可重复基础设施。

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创始人专栏 2026-05-16 3 分钟阅读

运行表单应用程序实际上应该告诉您什么:创始人的产品说明

一个有用的跑步表应用程序应该将基于摄像头的运动信号转化为趋势、背景和下一步决策,而不是虚荣分数。

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创始人专栏 2026-05-15 3 分钟阅读

运动是生命体征:为什么运动评估对于长寿护理很重要

长寿护理需要客观的功能信号,因为步态、平衡、力量和变异性揭示了身体随着时间的推移如何表现。

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创始人专栏 2026-05-14 3 分钟阅读

从清华研究文化到HoloMotion:创始人的专业人工智能运动分析之旅

HoloMotion 背后的创始人故事是将研究学科转化为可用的、具有证据意识的运动分析产品。

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研究 2025-10-15 1 分钟阅读

RMSE in Markerless Motion Analysis: Protocol Transparency Guide

A practical guide to interpreting RMSE claims for markerless motion capture workflows.

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研究 2025-01-20 1 分钟阅读

RGB-D Benchmark Against Optical Reference Workflows

How HoloMotion compares markerless RGB-D motion analysis with optical reference workflows under documented capture conditions.

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临床 2024-10-25 3 分钟阅读

重返跑步:一份科学的康复评估指南

从伤病恢复到重返跑步,需要经过科学的康复评估。本指南详解关节活动度、肌力评估、步态分析等核心环节,帮助您安全回归运动。

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