先进生物力学科研
依托3D深度视觉与生物力学AI模型，无需穿戴标记点或传感器，大幅降低实验成本与操作门槛。
运动生物力学实验数据采集
无标记摄像头运动分析可输出关节角度与生物力学指标；具体指标和采集设置取决于产品配置与测试协议。
多维度数据可视化教学工具
提供"表格+曲线+轨迹"的多模态数据呈现——参数表、足部轨迹图与关节角度曲线，同步关联测试视频帧级跳转，直观展示步态周期中关节角度动态变化、肢体对称性差异等核心信息。教师可结合图表拆解运动生物力学原理，学生能通过"数据+动作"联动理解抽象概念，提升教学效率与知识转化效果。
科研级数据追溯与对比分析
支持多组实验数据的存储、导出与对比，生成不同测试对象、不同运动模式的参数差异报告，同时输出运动学、动力学等多维度数据，满足运动损伤机制研究、步态干预效果验证等科研需求，适配高校运动科学实验室、医学院康复科研项目。
教学实训与实操能力培养
内置标准化实验流程与数据解读模板，学生可独立完成"运动测试-数据采集-报告分析"全流程实操，通过识别异常参数、对比正常参考范围，锻炼运动风险评估、步态异常诊断等专业技能，设备便携适配教室、实验室等场景，无需专业技术人员值守。
常见问题
HoloMotion 如何支持“先进生物力学科研”？
依托3D深度视觉与生物力学AI模型，无需穿戴标记点或传感器，大幅降低实验成本与操作门槛。 系统通过无标记摄像机或视频分析，把动作转化为可复核的步态、体态、关节活动度、对称性和功能指标。
这个流程适合哪些团队？
适合需要可重复运动评估证据、但不希望依赖贴点实验室配置的临床、运动、科研、康复、健康管理和企业团队。
部署前需要确认什么？
团队应确认本地工作流要求、知情同意、隐私处理、摄像机布置，以及具体使用场景是否需要当地医疗器械许可。
设计可复核的科研协议
采集前定义人群、动作、参考系统、坐标/角度约定、同步、重复次数与排除规则，随协议记录产品及软件版本。
重复性、与参考系统一致性、临床或预测效用回答不同问题，需采用不同设计。不同系统/实验的RMSE与MAE不能直接排序。
对接或导出前取得实际字段字典、单位、时间信息、缺失值处理、支持格式与获准样例，明确哪些属于原始、推断或汇总输出。
按所选部署确认同意、处理地点、访问权限、保留与删除职责；可识别运动视频和临床记录需留在约定科研边界。