先进生物力学科研
依托3D深度视觉与生物力学AI模型，无需穿戴标记点或传感器，大幅降低实验成本与操作门槛。
运动生物力学实验数据采集
依托3D深度视觉与生物力学AI模型，无需穿戴标记点或传感器，通过跑步机等场景的运动测试，实时采集人体32+骨骼关节数据，自动生成着地方式、骨盆角度、步幅步频、关节屈伸角度等量化参数，替代传统人工测量或昂贵的光学捕捉设备，大幅降低实验成本与操作门槛，适配运动科学、康复医学等专业的基础生物力学实验教学。
多维度数据可视化教学工具
提供"表格+曲线+轨迹"的多模态数据呈现——参数表、足部轨迹图与关节角度曲线，同步关联测试视频帧级跳转，直观展示步态周期中关节角度动态变化、肢体对称性差异等核心信息。教师可结合图表拆解运动生物力学原理，学生能通过"数据+动作"联动理解抽象概念，提升教学效率与知识转化效果。
科研级数据追溯与对比分析
支持多组实验数据的存储、导出与对比，生成不同测试对象、不同运动模式的参数差异报告，同时输出运动学、动力学等多维度数据，满足运动损伤机制研究、步态干预效果验证等科研需求，适配高校运动科学实验室、医学院康复科研项目。
教学实训与实操能力培养
内置标准化实验流程与数据解读模板，学生可独立完成"运动测试-数据采集-报告分析"全流程实操，通过识别异常参数、对比正常参考范围，锻炼运动风险评估、步态异常诊断等专业技能，设备便携适配教室、实验室等场景，无需专业技术人员值守。
