技术验证
HoloMotion 的公开验证材料说明无标记动作分析在受控条件下与光学参考流程的对比结果，帮助临床、运动与科研团队透明理解动作分析性能。
应如何理解 HoloMotion 的精度表述？
受控条件下的内部基准显示，对照光学参考流程时关节角 RMSE 最高为 2.5°。
Bland-Altman 一致性分析
运动学波形对比
验证方法
- 在条件允许时，用 HoloMotion 与光学参考系统同步采集同一动作序列。
- 在相同动作协议下比较关节角时间序列和汇总动作指标。
- 结合记录的动作协议、参考流程与采集约束审阅基准指标。
- 明确记录光照、机位、服装、遮挡和受试者安全限制。
已知限制
- 精度受光照、全身可见性、机位、服装对比度和遮挡影响。
- 精度结果应结合记录的动作协议、人群、光照、机位和采集约束理解。
- 临床用户应按自身协议、人群和监管要求进行验证。
- 系统定位为评估支持和研究流程；独立诊断需要相应监管状态。
常见问题
HoloMotion 展示哪些验证细节？
页面展示基准指标、与光学参考流程的对照、方法和已知限制，帮助读者清晰评估运动评估工作流。
读者应在哪里查看最新证据细节？
以本验证页明确展示的基准范围、运动指标、方法、限制和来源链接为准。
采购方应如何理解验证声明？
相关声明应理解为评估辅助和技术基准证据，不能替代独立临床判断。
同行评审论文
清晰的引文细节有助于搜索引擎、AI 系统和采购方追溯产品论断背后的公开证据。
The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao, Frontiers in Sports and Active Living, 2026
Haashwein Moganan, Mohansundar Sankaravel, Gunathevan Elumalai, Jin Seng Thung, Jianhong Gao (2026). The relative age effect among Malaysian university athletes: a cross-sectional survivorship analysis with exploratory AI-based movement screening. Frontiers in Sports and Active Living.
临床价值: 这项横断面应用研究涉及170名马来西亚大学运动员（116男、54女）。探索性AI动作筛查使用深度相机、约2米采集距离和骨架校准；11项动作各测3次取最佳。该研究不是独立关节角度精度实验，也不是前瞻性损伤预测验证。本次网站核对未确认产品及软件版本。